Posicionamiento en IA
Cada vez más personas no buscan en Google directamente: le preguntan a ChatGPT, a Gemini, a Perplexity. Y cuando una IA responde una pregunta sobre ‘psicólogos en Rosario’ o ‘mejores contadores para monotributistas’, no saca esa información de la nada — la saca de sitios web que considera confiables, relevantes y bien estructurados. La pregunta para cualquier profesional o pyme ya no es solo ‘¿apareceré en Google?’, sino ‘¿me citará una IA cuando alguien pregunte por mi rubro?’
El posicionamiento en IA — técnicamente llamado GEO, Generative Engine Optimization — no es una moda ni una promesa futura. Es algo que ya está pasando, y los negocios que publicaron contenido constante con estructura técnica correcta llevan ventaja sobre los que recién están empezando. Un estudio de Yext sobre 17 millones de citas de IA encontró que el 86% de esas citas viene de dos fuentes que cualquier negocio puede controlar: su propio sitio web y los directorios donde está listado.
Lo que hace que una IA cite a un negocio en vez de otro no es el tamaño ni la antigüedad de la empresa — es la calidad de la información disponible en la web. Un sitio con posts específicos del rubro, preguntas frecuentes reales, datos estructurados (schema) y una ficha de Google activa tiene más señales que una IA puede interpretar y usar para recomendar. Un sitio estático o genérico, aunque sea visualmente impecable, no le da nada a la IA para trabajar.
En esta categoría encontrás explicaciones concretas sobre cómo funcionan las IA cuando responden preguntas sobre negocios locales, qué diferencia hay entre SEO tradicional y GEO, qué es el schema estructurado y por qué importa, y qué tipos de contenido tienen más chances de ser citados por ChatGPT o Gemini cuando alguien busca un profesional del rubro. Cada tema está pensado para profesionales y pymes que quieren entender qué está pasando — no para especialistas técnicos.
La buena noticia es que el posicionamiento en IA no requiere empezar de cero si ya tenés web y ya publicás contenido: requiere ajustar lo que ya existe para que las IA puedan leerlo, interpretarlo y usarlo. Ese ajuste es técnico, pero sus efectos son concretos y medibles: más citas, más tráfico calificado, más consultas que llegan sin que nadie haya pagado un anuncio.
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